2年前，AlphaGo將我們預想中電腦戰(zhàn)勝人類圍棋手的時間提前了二十年，也將人工智能帶到了公眾的面前。那一年，“人工智能”成為網(wǎng)絡年度熱搜榜第7名，全球有將近兩千家人工智能初創(chuàng)公司拿到融資。在智能語音、圖像識別、自動駕駛等領域，一大批應用級產(chǎn)品在這一年落地。盡管人工智能的發(fā)展早就跨越半個世紀，還是有很多人愿意將2016年稱為“人工智能元年”。

    從某種意義上說，這種說法沒有問題

從某種意義上說，這種說法沒有問題。媒體的聚焦與公眾的注視，為人工智能行業(yè)帶來了資本的關注。今天，經(jīng)濟巨頭在人工智能領域不斷發(fā)力，以深度學習算法為底層技術的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)品突飛猛進，而僅僅在計算機視覺、智能芯片等專注于人工智能技術的細分領域，國內(nèi)就已經(jīng)誕生至少七家估值在十億美元以上的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

人工智能也已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，成為中華民族偉大復興的重要拼圖。去年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能發(fā)展進行了戰(zhàn)略性部署，力爭到2030年把我國建設成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

   有關注、有資金、有政策

有關注、有資金、有政策，無論從哪個方面看，人工智能都面臨著巨大的發(fā)展機遇。然而，對于人工智能行業(yè)這兩年狂熱和喧囂，不少行業(yè)內(nèi)的頂尖學者們也都保持著自己的冷靜。聯(lián)想集團首席技術官芮勇就認為，現(xiàn)在討論人工智能取代人類還為時過早，“如果要實現(xiàn)真正的人工智能，也許還要大約500年，如果你要在后面再加個0，我也不反對?！?而機器學習領域的教父級人物、吳恩達教授也曾經(jīng)表示：“似乎很多人認為人工智能可能是解決所有技術問題的靈丹妙藥。事實上并非如此。在深度學習方面，存在一些不必要的泡沫。”

   任何事物都有其發(fā)展的客觀規(guī)律

無論泡沫與否，任何事物都有其發(fā)展的客觀規(guī)律。人工智能的發(fā)展，實際上是一個厚積薄發(fā)的過程，并非短平快的一錘子買賣。具體來說，近年最熱門并取得一定突破的深度學習領域，大多數(shù)算法的理論基礎實際上都源于二三十年前甚至半個世紀以前，只是長時間的理論、數(shù)據(jù)、實踐積累甚至計算機運算能力上的突破，讓我們今天真正得以見識它們的威力。

人工智能頂尖人才遠遠不足

從另一方面，目前我國缺少重大原創(chuàng)科研成果、人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求，這是業(yè)內(nèi)的一個共識，在當前形勢下更是一個需要緊迫解決的問題。騰訊研究院去年發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》指出，美國基礎人才數(shù)量是中國的13.8倍。而另一方面，中國對人工智能的投資主要集中在應用層，對基礎層及技術層這些需要長期投入、獲取遠期回報的項目重視不足。

在當下，我們應該如何理性務實地推進人工智能發(fā)展，讓它更契合客觀發(fā)展規(guī)律？在國家戰(zhàn)略層面，如何正視不足，苦練內(nèi)功，真正構(gòu)建人工智能領域堅實的技術基礎？作為匯聚人工智能行業(yè)精英的頂尖盛會，CCAI也需要發(fā)出自己的聲音。在本次大會設立的“我國人工智能發(fā)展如何務實推進”大會論壇上，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅；中國科學院院士、中國科學院神經(jīng)科學研究所所長蒲慕明；中國電子科技集團總工程師，中國工程院院士吳曼青；中國科學院自動化所所長徐波；南京大學人工智能學院院長、AAAI/ACM/IEEE Fellow周志華；百度高級副總裁、ACL Fellow王海峰，以及論壇主持人、紫牛基金創(chuàng)始管理合伙人張泉靈將和我們共同探討，我們應該用什么姿態(tài)擁抱這個AI時代。